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Introdução 1.1 Sistemas PIV 1.2 Sistema S-PIV-3D 1.3 Como funciona? 1.4 Principais características 2 Metodologia 2.1 Calibração 2.2 Processamento 2.3 Visualização 3 Resultados 3.1 Tanque de grades 3.2 Escoamentos 4 S-PIV-3D Software 5 Conclusões 6 Referências |
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1 Introdução | |||
1.1 Sistemas PIV |
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A
velocimetria por imagem de partículas – PIV – “Particle
Image Velocimetry” – é uma técnica recente de
obtenção de dados acerca do campo de velocidades em escoamentos,
incluindo-se nos métodos não intrusivos de medição.
A técnica utiliza as imagens produzidas no escoamento pela iluminação
por um feixe laser em pequenas partículas traçadoras em
suspensão no escoamento, não utilizando nenhum tipo de ação
mecânica. As imagens são registradas em quadros sucessivos
de um arquivo digital cujo pós–processamento conduz à
obtenção do deslocamento das partículas na unidade
de tempo. |
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1.2 Sistema S-PIV-3D | |||
O
sistema S-PIV-3D foi desenvolvido para se incluir na tecnologia de medição
por imagens apresentando algumas alternativas para implantação,
operação e obtenção de resultados que o tornam
acessível para laboratórios de demonstração
das características do escoamento. Inicialmente pode-se citar o
processo de aquisição de imagens que utiliza um dispositivo
óptico para permitir a manipulação tridimensional.
Um conjunto de espelhos planos e um prisma de faces espelhadas acoplados
conforme uma geometria apropriada facilitou a aquisição
de imagens simultâneas segundo pontos de vista distintos, o que
é imprescindível para obtenção de dados tridimensionais.
Com este dispositivo óptico, um modelo de estereoscópio,
foi possível a utilização de uma única câmera
para aquisição de imagens, diferente dos sistemas usuais
que empregam duas ou mais câmeras. Tanto os espelhos planos quanto o prisma de faces espelhadas são elaborados por impregnação de vapor de alumínio sobre a face frontal, polimento e proteção com camada de quartzo. Os espelhos são conectados a suportes com ajuste fino de posicionamento, possibilitando a adequação da configuração geométrica da instalação para atender as necessidades de enquadramento das duas imagens no campo de aquisição. A produção de imagens utiliza módulos de emissão laser industriais com 3mW de potência. Aparelhos de baixo custo e operação contínua, sem pulsação em sincronia com a aquisição, reduzindo drasticamente os custos de implantação do sistema. Cada módulo produz um feixe em lâmina com abertura de 90º e com espessura ajustável. |
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1.3 Como funciona? | |||
Uma
instalação experimental de um sistema PIV, tipicamente consiste
de vários subsistemas. Conforme RAFFEL, M. ET
AL (2007) na maioria das aplicações partículas
traçadoras, que devem ser adicionadas ao escoamento, são
iluminadas e seu posicionamento é registrado entre um curto intervalo
de tempo. Normalmente a iluminação de faz através
de emissão laser em lâmina abrangendo a área de interesse
de medição. O registro de imagens, através de câmeras
convencionais ou digitais, pode ocorrer em um único frame ou numa
seqüência de frames. O intervalo de tempo de exposição
na aquisição da imagem deve ser pequeno o suficiente para
congelar o movimento das partículas e evitar o efeito “blurring”.
O deslocamento das imagens das partículas é determinado através de técnicas PIV para a avaliação da velocidade, e para tanto, sofisticadas metodologias de pós-processamento são empregadas. Para a avaliação do campo de velocidades, um par de imagens PIV é dividido em pequenas subáreas chamadas de “áreas de interrogação”. O vetor deslocamento local para as imagens das partículas é determinado para cada área de interrogação através de métodos estatísticos – auto-correlação ou correlação cruzada. Assume-se que todas as partículas dentro de uma área de interrogação se movam de forma relativamente homogênea entre as áreas de interrogação da primeira e segunda imagem |
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Os
deslocamentos das partículas, no Sistema S-PIV-3D, são determinados
através do algoritmo de correlação cruzada normalizada.
Originalmente este algoritmo tem uma função própria
nas aplicações que envolvem processamento de imagens. Supondo
que se recorte uma pequena porção de uma imagem, o algoritmo
de correlação tem a função de encontrar dentro
da imagem original a posição mais provável, ou mesmo
exata, onde ocorreu o recorte. O algoritmo tem embasamento na aplicação
da Transformada Rápida de Fourrier com comparações
de intensidade de imagens em escala de cinza atribuindo coeficientes de
correlação que dependem da similaridade entre as imagens
comparadas. Estes coeficientes podem atingir o valor máximo de
1 (um), quando a imagem pesquisada é exatamente igual ao recorte,
ou valor mínimo de –1 (um negativo), quando a imagem pesquisada
é exatamente inversa ao recorte. Aplicando-se esta formulação
para a velocimetria por imagens de partículas entre duas imagens
sucessivas, o que se determina é um deslocamento de um quadro que
recortado da primeira imagem, melhor se encontra na segunda imagem. Como
existem sensíveis diferenças entre a primeira e segunda
imagem o algoritmo vai determinar a melhor aproximação retornando
um coeficiente máximo (pico de correlação). Para
aplicação deste algoritmo é estabelecida uma padronização
adequada para a implantação. A primeira imagem é
dividida em células (áreas de interrogação)
que podem variar de 16x16 pixels até 64x64 pixels. Cada célula
é recortada da primeira imagem e sua correspondente posição
é pesquisada na segunda imagem em regiões até 2 vezes
maiores que o recorte. O algoritmo percorre sucessivamente todas as posições
da área de pesquisa na segunda imagem e retorna um coeficiente
de correlação para cada posição. As posições
de recorte na primeira imagem e de coeficiente máximo na segunda
imagem definem o vetor deslocamento. |
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1.4 Principais características | |||
O
desenvolvimento de tecnologia baseada no conceito da velocimetria óptica,
incorporada nos sistemas PIV, foi proposto e desenvolvido num projeto
de pesquisa intitulado “Velocimetria de Partículas por Visão
Estereoscópica – Sistema PIV-S”. Este projeto envolveu
o estudo e a aplicação de alternativas na geração,
captura e processamento das imagens e se fundamentou basicamente em 5
itens: a) Desenvolvimento do software de processamento de imagens utilizando a linguagem MatLab, tomando partido dos recursos matemáticos e de visualização proporcionados pela linguagem de programação; b) Para obtenção de dados tridimensionais, com a aquisição de imagens sob dois pontos de vista distintos, foi desenvolvido um estereoscópio ajustável que em conjunto com uma única câmera digital viabilizou a aquisição de imagens com os dados adequados para a definição tridimensional em determinada faixa de aplicações, dispensando dispositivos eletrônicos de sincronia utilizados em sistemas convencionais que usam duas ou mais câmeras; c) Desenvolvimento do algoritmo e dos dispositivos de calibração do sistema de coordenadas, através do quais foi possível estabelecer a conversão das medidas obtidas nas imagens para as medidas reais, operar a correção da distorção óptica gerada na aquisição das imagens e proporcionar ampla liberdade na instalação e posicionamento dos dispositivos de produção e aquisição de imagens; d) Utilização de uma iluminação por uma bateria de até 6 unidades laser industriais de 3mW com projeção de feixe em linha, de acordo com a necessidades de cobertura da região de medição e estabelecendo condições para aquisição de imagens em escoamentos de baixa velocidade, com custo reduzido de equipamentos e eliminação de pulsadores especiais; e) O uso de uma câmera digital doméstica de alta definição como recurso colocado em prova para verificação da viabilidade de seu aproveitamento objetivando a obtenção de um protótipo de fácil instalação em qualquer laboratório de medição com finalidades básicas. Neste sentido verificou-se que este tipo de câmera pode atender uma ampla gama de aplicações proporcionando respostas satisfatórias em escoamentos de baixa turbulência. |
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2 Metodologia | |||
2.1 Calibração | |||
Foi implantado um processo prático de calibração do sistema que se caracteriza pela liberdade de posicionamento dos dispositivos de aquisição e se fundamenta numa relação entre imagem obtida e objeto fotografado que se preserva durante a consecução de ensaios. Esta relação guarda fatores que englobam todas as variáveis que eventualmente poderiam influir na definição de valores. Através do processo de calibração pode-se posicionar os dispositivos livremente, sem preocupações com rigor geométrico de instalação, facilitando o posicionamento em relação ao campo a ser medido. A preocupação em relação à instalação se concerne apenas no devido enquadramento da cena pela câmera, no alinhamento das lâminas de laser com o alvo de calibração e a abrangência do iluminamento. A calibração dispensa introdução de correções devido à refração entre meios diferentes, engloba a distorção óptica do equipamento como também a perspectiva natural. A metodologia empregada na calibração compreende a aplicação de uma função de transformação ponto a ponto, isto é, existe uma solução otimizada para cada ponto da imagem que se pretende transformar para uma coordenada real. Esta relação entre imagem e objeto também inclui a conversão das medidas na imagem para as medidas reais levando-se em consideração todas as deformações peculiares do campo de visão natural e aquelas decorrentes das imperfeições ou distorções na aquisição de imagens por dispositivos CCD ou CMOS. |
Dispositivo de calibração |
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2.2 Processamento | |||
Após
a operação de transformação de coordenadas
têm-se duas malhas de vetores velocidade. Os vetores estão
aplicados sobre os nós das malhas, para cada um dos pontos de vista.
Com a associação das malhas relativas aos pontos de vista
procede-se a reconstituição dos vetores velocidade tridimensionais
através das interseções das projeções
entre os vetores da malha 1 e malha 2 conforme pode ser observado através
dos esquemas mostrados abaixo: |
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2.3 Visualização | |||
As
ferramentas de visualização
proporcionadas pelo sofware S-PIV-3D incluem gráficos interativos
3D ou 2D que podem ser vistos sobre as imagens capturadas no processo
de aquisição. As imagens podem ser visualizadas frame a
frame e seus correspondentes resultados. É possível observar
em qualquer ângulo e escala, extrair resultados numéricos
para para análise, etc. |
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3 Resultados | |||
3.1 Tanque de grades oscilantes | |||
Uma
das aplicações que se propôs desenvolver para este
sistema foi a obtenção de campos de velocidade na superfície
livre de um escoamento. A velocidade de oscilação da superfície
está relacionada com a turbulência superficial e a capacidade
de autodepuração de um corpo de água através
da transferência de oxigênio para o meio líquido pela
interface água-atmosfera. Para medidas de velocidade na superfície
o sistema PIV-S foi instalado sobre um tanque de ensaios com turbulência
gerada por grades oscilantes. Este tipo de tanque tem a finalidade de
reproduzir em laboratório a turbulência verificada nos corpos
de água naturais através da oscilação vertical
da grade instalada na parte inferior do tanque. O desenvolvimento deste
equipamento, inicialmente se embasou nos estudos dos pesquisadores THOMPSON,
J. S. e TURNER, J. S. (1975) e em seguida foram elaboradas diversas
pesquisas na Escola de Engenharia de São Carlos, citando-se o desenvolvimento
do tanque de grades e a sonda óptica por ROMA (1988), o Sistema
Óptico desenvolvido por SZELIGA & ROMA
(2003), culminando, atualmente, no aparelhamento que se pode observar,
em conjunto com a instalação do Sistema S-PIV 3D na foto
ao lado. Nesta aplicação a iluminação consistiu em projetar um feixe laser rasante sobre a superfície de forma a evidenciar partículas flutuantes e obter as imagens resultantes levando a alimentar o Sistema S-PIV 3D com dados para determinar o campo de velocidades para diferentes tipos de grade e níveis de oscilação. |
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Os campos obtidos são relacionados à turbulência na
superfície e sua correlação com o fenômeno
de reaeração do volume de água através do
transporte de massa na interface. A partir dos campos de velocidades podem-se
inferir várias conclusões acerca da turbulência na
superfície por meio de médias das componentes das velocidades
nas três direções, vetores resultantes, utilização
de médias espaciais e temporais e sua função de dependência
do nível de agitação imposto ao tanque por meio das
grades oscilantes. |
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3.2 Escoamento em torno de sólidos | |||
Testes de medidas e visualização de escoamentos em torno de sólidos foram realizados em um equipamento especial: O Túnel Hidrocinemático. Neste equipamento são instalados modelos sólidos para interferência no escoamento e são procedidos diversos tipos de medições. Alguns exemplos são mostrados nas reproduções de resultados a seguir: |
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A)
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Reprodução
de telas de resultados do processamento PIV de escoamento no túnel
no qual foi instalado uma barra de pequena largura com orifício
de seção quadrada. Neste caso os estudos aconteceram inicialmente
com cena bidimensional em um plano vertical, perpendicular à barra
passando no centro do orifício. O campo de velocidade é
representado através de vetores e linhas de corrente que têm
uma distribuição tangente aos vetores. As representações
de linhas e vetores são sobre a imagem do escoamento e distribuição
de partículas. |
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B) |
Ensaio realizado no escoamento em torno de um cilindro | ||
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C) |
Ensaio realizado no escoamento sob uma barra configurada como comporta de fundo | ||
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Os
mesmos dispositivos foram ensaiados utlizando-se o modo de aquisição
e processamento tridimensional. Alguns resultados são mostrados
a seguir: |
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A) |
Escoamento através do orifício | ||
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B) |
Escoamento em torno de um cilindro | ||
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C) |
Escoamento sob comporta | ||
C.1) Tela do software S-PIV-3D com o resultado simultâneo de cada ponto de vista | |||
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C.2) Tela do resultado 3D. | |||
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Outros resultados e formas de visualização podem ser verificados na página "Visualização" | |||
4 S- PIV-3D Software | |||
O
software de processamento de imagens elaborado especificamente para finalidades
de calibração, processamento de imagens e obtenção
de resultados, desenvolvido com a linguagem Matlab e suas inerentes facilidades
matemáticas, contempla também todos os requisitos para as
análises e inferências decorrentes dos resultados fornecidos
para os campos de estudo relacionados com os dados da cinemática
do escoamento obtidos com o Sistema S-PIV-3D. Utilizando interfaces gráficas
com o usuário (GUI – Graphic User Interface) estabelece uma
seqüência de operações que se habilitam a medida
que as tarefas necessárias para operar as imagens são cumpridas.
É composto por uma janela principal com a qual se estabelece o
controle sobre diversas outras janelas de visualização de
resultados, as quais são apresentadas à medida que as operações
se realizam de forma intuitiva. Ocorrem resultados gráficos em
janelas adicionais que apresentam malhas de vetores, gráficos interativos,
deslocamentos, médias e tendências. A figura abaixo tem a
reprodução da tela principal do programa S-PIV-3D na qual
pode-se verificar a disponibilidade de comandos para operar as imagens
de calibração, processar o arquivo de vídeo, observar
resultados, salvar resultados e carregar resultados processados anteriormente
para observação dos gráficos interativos. |
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5 Conclusões | |||
O
desenvolvimento deste sistema teve um direcionamento para uma aplicação
demonstrativa e com utilização de recursos para facilitar
sua instalação em laboratórios didáticos de
ensino de engenharia. Além desta finalidade pode-se notar a aplicabilidade
com medições precisas em escoamentos com baixo nível
de turbulência. A utilização de câmeras domésticas
para aquisição de imagens e o laser com emissão contínua
proporcionaram a aplicação numa variada gama de escoamentos
desde que restritos aos limites impostos pela capacidade de aquisição
dos dispositivos sem os efeitos provocados pelo excesso de velocidade
das partículas. Especialmente com relação à
visualização das características do escoamento pode-se
afirmar a utilização do Sistema S-PIV-3D conduz a uma ferramenta
com alto poder de esclarecimento especialmente nos estudos relacionados
com as interações do escoamento com os contornos sólidos. Os autores reconhecem agradecidamente o suporte do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq - Brasil |
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6 Referências | |||
ALKISLAR,
B. M. KROTHAPALLI, A. LOURENÇO, L. M. (2003). Structure of a
screeching rectangular jet: a stereoscopic particle image velocimetry
study. Journal of Fluid Mechanics. Vol. 489, pp. 121-154. |
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Obs.: Algumas ilustrações mantém texto em inglês por terem sido elaboradas originalmente para publicação nesta lingua. Todas as ilustrações e textos contidos neste site estão a disposição para utilização com fins exclusivamente educacionais e desde que seja mencionada a fonte. |
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UEPG
- Ponta Grossa State University - Civil
Engineerig Department - Prof.Dr.
Marcos Rogério Szeliga |